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Meta setzt voll auf künstliche allgemeine Intelligenz, sagt Zuckerberg. Hier erfahren Sie, warum es wichtig ist

Meta gibt bei seinen KI-Entwicklungen Vollgas und kurbelt damit die Investitionen in die Infrastruktur an.

Meta hat im KI-Wettbewerb mitgehalten und ständig neue generative KI-Modelle, Funktionen und Forschungsergebnisse veröffentlicht. Allerdings bereitet sich das Unternehmen nun darauf vor, in die künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) einzutauchen.

Am Donnerstag veröffentlichte Mark Zuckerberg, CEO von Meta, in Threads ein fast zweiminütiges Video, in dem er die Öffentlichkeit über die KI-Bemühungen des Unternehmens informierte und einen Einblick in die langfristigen Ziele für den Aufbau von AGI gab.

„Heute bringe ich die beiden KI-Forschungsbemühungen von Meta [FAIR und GenAI] näher zusammen, um unsere langfristigen Ziele zu unterstützen, allgemeine Intelligenz aufzubauen, sie verantwortungsvoll zu veröffentlichen und sie für jeden in unserem täglichen Leben verfügbar und nützlich zu machen „, sagte Zuckerberg zu Beginn des Videos.

Er fügte außerdem hinzu, dass die Notwendigkeit, eine umfassende AGI aufzubauen, dringender denn je sei, da die Technologie von entscheidender Bedeutung sein werde, um die nächste Generation von KI-Diensten voranzutreiben und die beste KI-gestützte Unterstützung anzubieten.

Infolgedessen baut Meta eine enorme Menge an Infrastruktur auf. Bis Ende des Jahres wird das Unternehmen über 350.000 Nvidia H100s verfügen, oder etwa 600.000 H100s-Äquivalente an Rechenleistung, wenn man andere GPUs mit einbezieht.

Um diese Rechenleistung ins rechte Licht zu rücken: Laut dem Analystenunternehmen Omdia waren Meta und Microsoft im Jahr 2023 die größten Käufer der H100-GPUs von Nvidia und kauften jeweils bis zu 150.000. Metas neues Ziel von 350.000 H100 bis Ende dieses Jahres ist mehr als das Doppelte seiner bereits hohen Investition.

Was ist AGI und warum konzentriert sich Meta so darauf, in AGI zu investieren und es weiterzuentwickeln?

Vereinfacht ausgedrückt bezieht sich AGI auf KI, die komplexe Aufgaben wie Lernen, Denken und mehr genauso gut ausführen kann wie Menschen. Derzeit erfordern selbst die fortschrittlichsten generativen KI-Modelle noch menschliche Anleitung und Anweisungen, um eine Aufgabe zu erledigen.

AGI macht es möglich, auf menschliche Anweisungen, Anweisungen und Aufsicht zu verzichten, da das Modell autonom funktionieren kann. Diese Entwicklung dürfte die Art und Weise, wie KI Menschen unterstützen kann und sogar welche Aufgaben sie ausführen kann, deutlich verbessern.

Die beispiellose Intelligenz von AGI und seine Fähigkeit, menschliches Verhalten nachzuahmen, sind jedoch oft der Grund dafür, dass Menschen der Technologie mit Angst oder Besorgnis begegnen. Bislang war AGI ein langfristiges Ziel, aber die Aktualisierungen von Meta zeigen, dass die Technologie möglicherweise früher als erwartet entwickelt wird.

Zum Abschluss des Videos teilte Zuckerberg auch mit, dass Meta derzeit LLaMa 3 trainiert, die neueste Version von Metas fortschrittlichem Großsprachenmodell LLaMa 2, und kündigte die Entwicklung weiterer zukünftiger Modelle an.

„Im Großen und Ganzen fangen wir gerade erst an“, schloss Zuckerberg.

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