Überwachung der generativen KI: Es entstehen neue Software-Führungsrollen
Gartner prognostiziert, dass die meisten führenden Softwareanbieter bis 2025 generative KI-Bemühungen bewältigen werden. Dieser Trend hat Auswirkungen auf ihre Rollen, die weit über die Anwendungsentwicklung hinausgehen.
Die Mehrheit der Software-Führungskräfte integriert generative KI bereits in ihre täglichen Arbeitsaktivitäten oder wird dies bald tun. Laut einer Analyse von Gartner werden bis 2025 mehr als die Hälfte aller Führungsrollenbeschreibungen im Software-Engineering ausdrücklich die Aufsicht über generative KI vorschreiben.
Diese Verlagerung der Verantwortlichkeiten macht es dringend erforderlich, den Umfang der Softwareführerschaft weit über die Grenzen der Anwendungsentwicklung und -wartung hinaus auszudehnen. Teammanagement, Talentmanagement, Geschäftsentwicklung und die Durchsetzung ethischer Grundsätze werden laut Gartner-Analystin Haritha Khandabattu Teil der generativen KI-Aufsicht sein.
Während generative KI Entwickler nicht ersetzen wird, „hat sie die Fähigkeit, bestimmte Aspekte der Softwareentwicklung zu automatisieren“, fügt sie hinzu. Und obwohl sie „die Kreativität, das kritische Denken und die Fähigkeiten zur Problemlösung, die Menschen besitzen, nicht reproduzieren kann“, dient KI als Kraftmultiplikator, der die Effizienz steigern kann.
Auch andere Experten erkennen die Bedeutung von Führungspositionen im Software-Engineering. „Die Rolle von Managern im aufkeimenden gesellschaftlichen Wandel im Zusammenhang mit KI kann nicht hoch genug eingeschätzt werden“, schreiben Nicholas Berente von der University of Notre Dame und Bin Gu von der Boston University in MIS Quarterly.
„Es sind die Manager, die alle wichtigen Entscheidungen über KI treffen. Sie überwachen die Entwicklung und Implementierung KI-basierter Systeme, Manager nutzen sie bei ihrer Entscheidungsfindung, nutzen sie, um Kunden anzusprechen, und überwachen und passen die Entscheidungen, Prozesse und Routinen an.“ die geeignete KI. Manager weisen Ressourcen zu, beaufsichtigen KI-Projekte und leiten die Organisationen, die die Zukunft gestalten.“
Zu den Herausforderungen für Manager gehören die Zuordnung von KI zu Geschäftsstrategien, die Förderung von Mensch-KI-Schnittstellen sowie die Berücksichtigung von „Daten, Datenschutz, Sicherheit, Ethik, Arbeit, Menschenrechten und nationaler Sicherheit“, betonen Berente und seine Co-Autoren.
Die Geschäftsausrichtung wird eine weitere wichtige Führungskompetenz sein. Branchenführer weisen darauf hin, dass KI in ihren führenden Formen - generativ und operativ - nicht nur ein Produktivitätswerkzeug für Entwickler ist, sondern dass diese neue Technologie auch Geschäftsmöglichkeiten bietet, die Software-Führungskräfte verstehen und vorantreiben müssen. „KI-Projekte sind nicht nur Technologieprojekte“, sagt John Roese, Global Chief Technology Officer bei Dell Technologies.
„Die guten sind auf Geschäftsergebnisse ausgerichtet. KI-Projekte unterbrechen fast zwangsläufig Organisationsstrukturen und das sind keine technischen Entscheidungen. Jede Investition und jeder Übergang zur Automatisierung führt dazu, dass alte Arbeitsplätze verschwinden und neue Arbeitsplätze entstehen, die dafür verantwortlich sind, dass die Automatisierung funktioniert.“
Der Bedarf an neuen Führungskompetenzen bedeutet, dass IT-Experten mit einer Erweiterung der Teams rechnen müssen, in denen Software-Führungskräfte mitwirken oder diese leiten. „KI-Durchbrüche haben zu einem neuen Niveau an technischem Fachwissen geführt, etwa zu KI-Spezialisten und Ingenieuren für maschinelles Lernen, die KI-Algorithmen und neuronale Netze entwickeln und einsetzen“, sagt Bryan Madden, globaler Leiter des KI-Marketings bei AMD.
„KI und ihr Einsatz entwickeln sich rasant weiter. KI-Projekte benötigen einen ganzheitlichen Ansatz, um sicherzustellen, dass nicht nur praktische und technologische Faktoren berücksichtigt werden, sondern dass auch Governance, Politik und Ethik diesem Beispiel folgen.“
Es ist auch wichtig, sich daran zu erinnern, dass die Führung der KI wahrscheinlich ein Teamspiel ist. Während die meisten KI-Bemühungen im Allgemeinen vom CEO, CIO oder Technikleiter geleitet werden, „sollten Mitarbeiter aus verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten und interne Anwendungsfälle entwickeln, um die Produktfähigkeiten für Kunden zu beschleunigen“, sagt Naveen Zutshi, CIO von Databricks.
„Teams auf der Geschäftsseite des Unternehmens können mit Ingenieuren, Mitarbeitern des CIO und der IT-Abteilung zusammenarbeiten, um interne große Sprachmodelle zu erstellen, die Geschäftsprozesse in allen Abteilungen verbessern.“
Diese Nachfrage nach Zusammenarbeit bedeutet, dass der Erfolg der KI „von offenen Partnerschaften und Zusammenarbeit zwischen Technologie, Wirtschaft und Gesellschaft abhängen wird“, sagt Madden von AMD.
„Da KI in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Bildung immer allgegenwärtiger wird, werden Fachexperten benötigt, die den Entwicklern von KI-Anwendungen Kontext und Einblicke bieten. Diese Erkenntnisse werden der Technologie-Community dabei helfen, ihre Anwendung von KI optimal zu verbessern.“ Sie sind auf dem Weg, die beste Rendite für ihren Kundenstamm zu erzielen. Es werden Stellen entstehen, die Politikexperten in den Bereich der Anwendungsentwicklung bringen.“
Neben branchenspezifischem Fachwissen wird der Aufstieg der KI auch dazu führen, dass der Schwerpunkt zunehmend auf zeitnahem Engineering und kontextbezogenen Lernfähigkeiten liegt. Zutshi von Databricks sagt: „Dies ist eine neuere Möglichkeit für Entwickler, Eingabeaufforderungen für große Sprachmodelle zu optimieren und neue Funktionen für Kunden zu entwickeln, wodurch die Reichweite und Leistungsfähigkeit von KI-Tools weiter erweitert wird.“
Ein weiterer Bereich, in dem Software-Führungskräfte die Führung übernehmen müssen, ist die KI-Ethik. Führungskräfte im Bereich Softwareentwicklung „müssen mit einer KI-Ethikkommission zusammenarbeiten oder eine solche gründen, um Richtlinien zu erstellen, die Teams dabei helfen, generative KI-Tools für Design und Entwicklung verantwortungsvoll zu nutzen“, berichtet Khandabattu von Gartner in ihrer Analyse. Software-Führungskräfte müssen die ethischen Risiken aller generativen KI-Produkte, die intern entwickelt oder von Drittanbietern gekauft werden, identifizieren und dabei helfen, sie zu mindern.
Schließlich wird auch die Rekrutierung, Entwicklung und Verwaltung von Talenten durch generative KI gefördert, fügt Khandabattu hinzu. Generative KI-Anwendungen können Einstellungsaufgaben beschleunigen, beispielsweise die Durchführung einer Stellenanalyse und die Transkription von Interviewzusammenfassungen. Sie sagt beispielsweise, dass Software-Führungskräfte „eine Eingabeaufforderung eingeben können, in der Schlüsselwörter oder Schlüsselphrasen im Zusammenhang mit Fähigkeiten oder Erfahrungen für die Plattformentwicklung abgefragt werden.“ Generative KI wird auch das Kompetenzmanagement und die Kompetenzentwicklung unterstützen. Khandabattu sagt: „Dies wird Führungskräften im Software-Engineering dabei helfen, Rollen zu überdenken, indem Fähigkeiten identifiziert werden, die kombiniert werden können, um neue Positionen zu schaffen und Entlassungen zu beseitigen.“