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Glauben Sie, dass Sie eine gefälschte KI-generierte Nachrichtenmeldung erkennen können? Machen Sie dieses Quiz, um es herauszufinden


Etwa 47 % der von Netskope befragten Personen glaubten, dass eine gefälschte, von KI erstellte Nachricht echt sei. Können Sie es besser machen?

Sie entdecken im Internet eine Nachrichtenmeldung mit der Überschrift „Revolutionärer Durchbruch, behauptet, dass KI jetzt das Wetter zwei Monate im Voraus genau vorhersagen kann.“ Klingt faszinierend. Aber ist es wahr? Hm, nicht unbedingt.

Es war schon immer eine Herausforderung herauszufinden, welche Informationen, die man online findet, echt und welche falsch sind. Aber die KI hat dies zu einer noch schwierigeren Aufgabe gemacht. Eine kürzlich vom Cybersicherheitsanbieter Netskope durchgeführte Umfrage ergab, dass viele Menschen nicht in der Lage sind, zwischen echten Nachrichten und solchen, die von KI erfunden wurden, zu unterscheiden.

Als Test zeigte Netskope 1.000 Menschen in den USA und 500 in Großbritannien eine gefälschte KI-Nachrichtenmeldung neben einer echten. Etwa 84 % der Menschen im Vereinigten Königreich gaben an, dass sie in der Lage seien, eine gefälschte Geschichte zu erkennen, doch die Hälfte von ihnen hielt die gefälschte Geschichte für real. Und in den USA waren 88 % zuversichtlich, eine gefälschte Geschichte erkennen zu können, aber 44 % von ihnen hielten die von der KI generierte Geschichte für echt.

Um zu sehen, wie es Ihnen ergeht, eine gefälschte KI-Geschichte im Vergleich zu einer echten zu erkennen, lädt Netskope Sie zum Fake-News-Quiz ein. Hier werden Ihnen 12 verschiedene Geschichten präsentiert und Sie müssen raten, ob Sie jede davon für falsch oder echt halten.

Die von Netskope befragten Personen gaben an, dass sie soziale Medien nutzen und sich für die Nachrichten interessieren. Sie wurden gebeten, den vertrauenswürdigsten Dienst für Nachrichten, die am häufigsten genannten Zeitungen und Boulevardzeitungen zu ermitteln. Doch auf dem zweiten Platz landeten videobasierte Plattformen wie TikTok und Snapchat.

Im Rahmen seiner Forschung untersuchte Netskope auch die am weitesten verbreiteten gefälschten Nachrichten und Fotos des Jahres 2023 anhand sozialer Ansichten, Engagement und anderer Faktoren, um deren Auswirkungen zu bestimmen. Das oberste Element war ein Bild von Papst Franziskus, der einen übergroßen weißen Puffermantel trug. Obwohl das Foto gefälscht war, wurde es in den sozialen Medien mehr als 20 Millionen Mal aufgerufen und in mehr als 300 Medienpublikationen hervorgehoben.

Ein weiteres KI-generiertes Objekt, das große Beachtung fand, war ein Bild von Donald Trumps Verhaftung in Washington D.C. im vergangenen März. Obwohl Trump mehrfach mit dem Gesetz in Konflikt geriet, wurde dieses Bild mit dem KI-Bildgenerator Midjourney erstellt. Obwohl es eine Fälschung war, erreichte das Foto mehr als 10 Millionen Aufrufe auf Twitter (jetzt X) und wurde von 671 Nachrichtenpublikationen abgedeckt.

Diese gefälschten Fotos zeigen, wie einfach es sein kann, Menschen mit irreführenden Bildern zu täuschen. Mit Tools wie Midjourney und DALL-E kann praktisch jeder ein so realistisches Bild zusammenstellen, dass es nicht nur den Durchschnittsmenschen täuscht, sondern auch Nachrichtenverleger und Profis täuscht, die sonst anspruchsvoller wären.

Und jetzt sind mehr KI-Tools in der Lage, gefälschte Videos zu generieren. Zu den falschen Aussagen, die Netskope für das Jahr 2023 hervorhob, gehörte einer von Hillary Clinton, der den Republikaner Ron DeSantis als Präsidentschaftskandidat unterstützt, und ein anderer von Elon Musk, der die Vorteile des Verzehrs eines Cannabis-Esswaren anpreist.

Sobald eine Fake-News-Story oder ein Fake-Foto online beworben wurde, kann es eine Weile dauern, bis es als Fälschung identifiziert wird. Im Durchschnitt dauerte es etwa sechs Tage, bis die meisten dieser Behauptungen entdeckt und widerlegt wurden. Doch es dauerte satte 15 Tage, bis ein von der KI bearbeitetes Video von Bill Gates, in dem er ein Interview mit der ABC-News-Journalistin Sarah Ferguson über Fragen zu seiner Beteiligung an der Verteilung des COVID-19-Impfstoffs beendete, als Fälschung eingestuft wurde.

Um Menschen dabei zu helfen, echte und gefälschte Inhalte besser zu erkennen, bietet Netskope die folgenden Tipps und Tricks:

Für Nachrichten

  • Versuchen Sie, die Originalquelle der Geschichte zu finden. Wenn Sie eine Geschichte mit ungewöhnlichen oder ausgefallenen Behauptungen sehen, überprüfen Sie die Quelle. Möglicherweise können Sie herausfinden, woher es stammt, indem Sie die sozialen Medien scannen. Wenn es sich um ein Bild handelt, führen Sie eine umgekehrte Bildsuche mit Google Reverse Image Search, TinEye oder Yandex durch.

Für bildbasierte Geschichten

  • Vergrößern Sie das Bild, um es auf Fehler zu prüfen. Beim Vergrößern des Bildes können Details sichtbar werden, die entweder ungenau oder von schlechter Qualität sind, was auf eine mögliche Beteiligung der KI schließen lässt.
  • Überprüfen Sie die Proportionen des Bildes. KI-generierte Bilder weisen häufig Fehler in den Proportionen von Händen, Fingern, Zähnen, Ohren, Brillen und anderen Körperteilen und Objekten auf.
  • Untersuchen Sie den Hintergrund. Bei gefälschten oder manipulierten Bildern ist der Hintergrund häufig verzerrt, wiederholt oder es mangelt ihm auf andere Weise an Details.
  • Auf Unvollkommenheiten prüfen. In KI-Bildern sind Merkmale, die normalerweise detailliert oder sogar grob sind, oft glatt und perfekt. Haut, Haare, Zähne und Gesichter sehen oft zu makellos aus, um echt zu sein.
  • Scannen Sie die Details. Inkonsistenzen in Bildern können oft auf eine KI-Fälschung hinweisen. Möglicherweise stimmt die Augenfarbe der Person auf verschiedenen Bildern nicht überein oder das Muster ändert sich von Bild zu Bild.

Für videobasierte Geschichten

  • Überprüfen Sie die Größe des Videos. Videos, die kleiner und von geringerer Auflösung sind, als sie sein sollten, sind manchmal ein Zeichen für die Generierung durch KI.
  • Schauen Sie sich etwaige Untertitel an. Bei gefälschten Videos werden Untertitel häufig so positioniert, dass sie Gesichter verdecken, sodass es schwieriger ist zu erkennen, dass der Ton nicht mit den Lippenbewegungen übereinstimmt.
  • Überprüfen Sie, ob die Lippen falsch ausgerichtet sind. Falsch ausgerichtete Lippenformen sind ein weiteres Zeichen für KI-Manipulation, insbesondere wenn der zusammengefügte Bereich in der Mitte der Münder sichtbar ist.

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