KI verändert Organisationen überall. Wie diese 6 Unternehmen den Weg weisen

Von gesteigerter Effizienz über öffentliche Sicherheit bis hin zu lebensverändernden Behandlungen: Tauchen Sie tief in die Geschichte ein, wie Unternehmen wie Ericsson, Abpro und Hexagon die Leistungsfähigkeit der KI nutzen und sogar Leben retten.

2023 wird das Jahr der KI sein. Veröffentlichungen kennzeichnen ein Jahr häufig mit einem Namen, der am engsten mit den größten Ereignissen dieses Jahres verbunden ist. Obwohl KI schon seit Jahrzehnten bei uns ist, hat die generative KI KI zu einem Produktivitätswerkzeug für alltägliche Benutzer gemacht.

Generative KI verändert alles: Sie spart Zeit, ermöglicht es Menschen, Arbeit zu leisten, für die sie sonst nicht die Fähigkeiten hätten, öffnet neue Türen für Möglichkeiten und vieles mehr. Aber es gibt eine dunkle Seite. Die Arbeitnehmer befürchten, dass Arbeitgeber sie durch KI-generierte Produkte von geringerer Qualität, aber günstigeren Preisen ersetzen könnten.

Es gibt auch ein Genauigkeitsproblem. Generative KI-Systeme sind oft falsch, und je mehr Menschen sich auf sie verlassen, desto weniger werden sie die Ergebnisse noch einmal überprüfen.

Außerdem: Wir sind nicht auf die Auswirkungen generativer KI auf Wahlen vorbereitet

Generative KI ist nur ein Aspekt der derzeit eingesetzten KI. Wir haben per E-Mail mit einer Armee von Führungskräften gesprochen und sechs Geschichten ausgewählt, die eine Vielzahl von KI-Anwendungen und -Vorteilen vorstellen, die bereits im Einsatz sind. Diese sechs im Rampenlicht stehenden Unternehmen nutzen KI, um traditionelle Praktiken und Normen in ihren jeweiligen Branchen grundlegend zu verändern. Ihre Einführung von KI führt zu mehr Effizienz, Sicherheit, Kundenerlebnissen und allgemeinen Innovationen.

Die Führungskräfte dieser sechs Unternehmen erzählten ZDNET, wie sie KI derzeit nutzen, wie KI ihre Prozesse verändert hat und welche Vorteile sie sahen. Besonderer Dank geht an die Führungskräfte für ihre Zeit und ausführlichen Antworten.

Ericsson: KI im Telekommunikationsbereich

Problem: Verletzungen am Arbeitsplatz
KI-Technologie: Computer Vision
Vorteil: Erhöhte Arbeitssicherheit

Ericsson Safe Work ist Teil des Telekommunikationsgiganten Ericsson. Vivek Gnanavelu, Gründer und CEO von Ericsson Safe Work, sagt uns: „In der Telekommunikation, wo die Zahl der durch Türme verursachten Todesfälle höher ist als die durch allgemeine Bauarbeiten, schützt Safe Work die Besatzungen.“ Er sagt, dass dies dazu beiträgt, Verletzungen und Todesfälle am Arbeitsplatz zu vermeiden.

Trotz Sicherheitsprotokollen kommt es bei der Installation oder Wartung von Mobilfunkmasten, Antennen oder Funkgeräten zu vielen Unfällen. Seit seiner Gründung berichtet Gnanavelu: „Wir haben bei internen Kunden bemerkenswerte KI-gesteuerte Effizienzsteigerungen festgestellt. Bei wichtigen Kennzahlen wie eingesparter Besatzungszeit, KI-erkannten Verstößen und KI-gestütztem Genehmigungsprozentsatz für Sicherheitsformulare konnten erhebliche Effizienzsteigerungen erzielt werden.“ entstanden sind.“

Das Unternehmen nutzt Computer-Vision- und KI-Modelle, um die Einhaltung der Standards für persönliche Schutzausrüstung (PSA) wie Helme, Handschuhe, Westen und Arbeitsstiefel durch die Mitarbeiter zu validieren. Es bietet auch Live-Wetterwarnungen und Risikobewertungen. KI-Systeme sorgen dann für eine kontinuierliche Überwachung und Live-Verfolgung der Vitalfunktionen und stellen so sicher, dass die Mitarbeiter für ihre Aufgaben bereit sind.

In größerem Maßstab ermöglicht die KI-Mustererkennung des Unternehmens automatisierte Berichte und umfangreiche Datenanalysen, um daraus zu lernen und zukünftige Wiederholungsvorfälle zu verhindern.

SoFi: KI im Bankwesen

Problem: Langsamer Kundenservice
KI-Technologie: Konversations-KI
Vorteil: Sofortige, präzise und einfühlsame Antworten

SoFi bietet mitgliederzentrierte digitale Finanzdienstleistungen, um mehr als sechs Millionen Mitgliedern dabei zu helfen, „finanzielle Unabhängigkeit zu erlangen“.

Wir haben mit Aaron Webster, Chief Risk Officer und Global Head of Operations in Lateinamerika, gesprochen, der gegenüber ZDNET erklärt: „Die KI-Lösung von SoFi ist kein Chatbot. Sie verwendet ein intelligentes digitales Assistentenmodell, das die Emotionen der Kunden erfasst und so die Erfahrungen verbessert. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots Der Assistent nutzt fortschrittliche Verarbeitung natürlicher Sprache und ermöglicht so eine menschenähnliche Interaktion mit Echtzeitanpassung, nahtloser Übergabe an Agenten bei Bedarf und personalisierten Antworten.“

SoFi hat Cyberbank Konecta, eine Konversations-KI-Engine, die von Galileo Financial Technologies-Partnern angeboten wird, in seinen bestehenden Technologie-Stack integriert, mit dem Ziel, die Erfahrung seiner Mitglieder mit automatisierten Agenten zu verbessern. SoFi nutzt diese Konversations-KI-Engine, um Kundenanfragen außerhalb der Zeiten zu bearbeiten, die ihr Kundensupport-Team allein anbieten könnte.

Webster sagt gegenüber ZDNET: „Wir nutzen Konversations-KI mit Einfühlungsvermögen, um die Interaktion jedes Mitglieds in Echtzeit anzupassen und bei Bedarf eine menschliche Note zu verleihen, um das Erlebnis unserer Mitglieder zu verbessern und gleichzeitig die Betriebskosten für den Service zu senken, indem wir häufige Anfragen mühelos mit KI verwalten.“

Er sagt, dass sich die Reaktionszeit seit der Einführung dieser Lösung um mehr als 65 % erhöht hat und halb so viele Kunden ihre Chat-Interaktionen abgebrochen haben. Er sagte, dass Tausende von Gesprächen jetzt gelöst werden, ohne dass eine Weiterleitung an einen menschlichen Agenten erforderlich ist.

Hexagon: KI im Bereich der öffentlichen Sicherheit

Problem: Umfangreiche öffentliche Daten
KI-Technologie: Unterstützende KI
Vorteil: Kriminalprävention und Datenanalyse in Echtzeit

Hexagon AB mit Hauptsitz in Stockholm ist ein multinationales Unternehmen mit einem Umsatz von 5,2 Milliarden Euro, das Dienstleistungen für Kommunen erbringt. Kalyn Sims, Chief Technology Officer der Abteilung Safety, Infrastructure & Geospatial von Hexagon, erklärt gegenüber ZDNET: „Datenintelligenz ist wertvoll, aber die Möglichkeit, diese Informationen in Echtzeit zu teilen und darauf zu reagieren, ist von entscheidender Bedeutung. Assistive KI ist eine Schlüsseltechnologie, die Unternehmen bei der Verwaltung unterstützt.“ die Datenexplosion, mit der wir heute konfrontiert sind.“

In diesem Zusammenhang unterstützt unterstützende KI menschliche Bediener bei der Verarbeitung riesiger Datenmengen, indem sie diese durchsucht und wichtige Muster, Korrelationen oder Anomalien identifiziert, die möglicherweise übersehen werden oder deren Identifizierung durch eine Person lange dauern würde.

Der Geschäftsbereich Safety, Infrastructure & Geospatial von Hexagon verbessert die Widerstandsfähigkeit und Nachhaltigkeit kritischer Dienste und Infrastruktur. Ihre Technologien wandeln komplexe Daten über Personen, Orte und Vermögenswerte in aussagekräftige Informationen und Fähigkeiten für eine bessere und schnellere Entscheidungsfindung in den Bereichen öffentliche Sicherheit, Versorgung, Verteidigung, Transport und Regierung um.

Laut Sims nutzt Hexagon unterstützende KI, um Behörden dabei zu helfen, Echtzeitdaten vollständig zu realisieren, „bevor die Informationen irrelevant werden.“ Assistive KI nutzt fortschrittliche Statistiken und maschinelles Lernen, um die Betriebsdaten eines Unternehmens zu analysieren und Anomalien zu erkennen, die sofortige Maßnahmen erfordern.

Beispielsweise hilft unterstützende KI Polizei, Feuerwehr und Rettungsdienst dabei, komplexe Notfälle schneller zu erkennen und darauf zu reagieren. Es arbeitet im Hintergrund und unterstützt 911-Disponenten, indem es Muster erkennt und feststellt, ob Ereignisse im Bereich der öffentlichen Sicherheit miteinander verknüpft sind. Da es unterstützend ist, macht es die Disponenten nur auf die Anomalien aufmerksam und überlässt die Entscheidungsfindung über den Ressourceneinsatz dem Menschen.

Der öffentliche Sicherheitssektor ist ein Umfeld mit hohem Stress und die Branche leidet derzeit unter Personalproblemen. Mit zunehmenden Serviceanfragen aus der Öffentlichkeit und mehr Daten, die von Überwachungskameras, Verkehrssensoren, IoT-Geräten und vielem mehr eingehen, können Benutzer überfordert sein.

Laut Sims können neue kollaborative KI-Funktionen dieses Problem lösen. Durch den Einsatz intelligenter Technologien zur Aktualisierung älterer Systeme werden überlastete Kriminalanalytiker und Disponenten entlastet, indem eingehende Echtzeitdaten gesichtet, nach Trends und Anomalien gesucht und Benutzer sofort mit Warnungen versorgt werden.

Das Endergebnis, sagt Sims, ist, dass „diese autonome Erstbewertung aufgrund der unterstützenden KI-Technologie viel effizienter, effektiver und skalierbarer ist als die manuelle Überwachung und Analyse von Informationen aus mehreren Anrufen der Öffentlichkeit, Sensoren und Alarmen.“

Revolear: KI im B2B-Vertrieb

Problem: Komplexe B2B-Verkäufe
KI-Technologie: KI-Optimierung
Vorteil: Veränderter Verkaufsprozess

Revolear bietet Tools für sehr komplexe B2B-Verkäufe. Gründer und CEO Raja Singh sagt: „Ist eine hochmoderne digitale Deal-Plattform mit KI, die die Art und Weise verändert, wie Unternehmen komplexe Geschäftslösungen strukturieren, vorschlagen, verhandeln und genehmigen.“

Revolear nutzt KI sowohl in seinem Produkt als auch in seinem Entwicklungsprozess.

Der Business-to-Business-Verkaufsprozess kann bei komplexen Geschäften oft Monate dauern und viele Wendungen beinhalten. Es überrascht nicht, dass es zahlreiche Möglichkeiten gibt, KI in vielen Formen einzusetzen. Revolear nutzt generative KI, um Kundenanforderungen zu destillieren und maßgeschneiderte, rollenspezifische Verkaufsangebotstexte zu generieren. Sie nutzen maschinelles Lernen, um optimale Rabattniveaus und andere Geschäftsbedingungen vorherzusagen und gewichtete Kennzahlen zur Geschäftsdynamik und Genehmigungswahrscheinlichkeiten zu erstellen.

Das Entwicklungsteam von Revolear nutzt die Copilot-Tools in GitHub, um beim Codieren zu helfen. Singh sagt, es ersetzt nicht den Ingenieur, sondern kann eine Zeile vervollständigen oder einen Codeausschnitt beisteuern. Er sagt: „Wir verwenden generative KI auch, um unsere Marketingtexte zu verfeinern. Wir verwenden sie nicht zum Aufbau der Storyline, aber sie kann Abschnitte Korrektur lesen und verbessern. Eine wirklich nützliche Anwendung ist die Generierung fiktiver Demodaten. Unsere Produkte sehen realistischer aus.“ Daten, und ChatGPT kann sie in großen Mengen produzieren.“

Singh berichtet, dass KI die Reibung in einem der schwierigsten Teile des Verkaufsprozesses verringert hat. „Eine der nervenaufreibendsten Entscheidungen, die ein Vertriebsteam treffen muss, ist die Festlegung des anfänglichen Angebotspreises. In der Vergangenheit verließ sich das Vertriebsteam auf seine Erfahrung. Jetzt haben wir Modelle für maschinelles Lernen mit nur 50 Datenzeilen erstellt.“ Endpreise vorhersagen.“

Abpro: KI in Biopharmazeutika

Problem: COVID-19-Behandlung
KI-Technologie: KI-gesteuerte Entdeckung
Vorteil: Beschleunigt den Prozess der Arzneimittelexperimente

Abpro ist ein Biotechnologieunternehmen, das monoklonale Antikörpertherapien in den Bereichen Krebs, Augenpflege und Infektionskrankheiten entwickelt. Sie haben eine der wichtigsten Behandlungen für COVID-19 entwickelt.

Ian Chan, CEO und Mitbegründer von Abpro, erklärt, dass KI im Kampf gegen COVID hilft. „Eine ständige Herausforderung bei COVID-19 ist die Unfähigkeit der Behandlungen, mit den sich ändernden Varianten Schritt zu halten. Abpro setzt KI ein, um genau das zu erreichen.“

Mit KI, sagt er, sei das Unternehmen in der Lage, die Entwicklung des Spike-Proteins sowie anderer Regionen des Virus vorherzusagen und so eine zukunftssicherere Behandlung zu ermöglichen. Abpro ist in der Lage, monoklonale Antikörper zu entwickeln, ohne sich ausschließlich auf In-vitro-Experimente zu verlassen, indem es getestete biochemische Messungen und die Antikörpergenerierung aus realen Experimenten kombiniert und diese Daten dann nutzt, um die Vorhersagefähigkeiten des Antikörpers zu trainieren und ihn in die Lage zu versetzen, mit sich entwickelnden Varianten Schritt zu halten.

Er sagt gegenüber ZDNET, dass KI bei der Identifizierung neuer Wirkstoffziele, der Entwicklung neuer Medikamente und der Beschleunigung des gesamten Medikamentenentwicklungsprozesses helfen kann. KI rationalisiert komplexe Aufgaben wie die Beschleunigung des Designs und der Optimierung von Antikörpern.

Mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens können Unternehmen jetzt spezifische Antikörpereigenschaften verbessern, einschließlich der Art und Weise, wie ein Antikörper an ein Ziel bindet, sowie seiner Löslichkeit, Immunogenität und Ausbeute. KI wird auch verwendet, um Wege zur Herstellung theoretischer Arzneimittelverbindungen vorherzusagen, mit der Möglichkeit, Modifikationen an diesen Molekülen vorzuschlagen, die ihre Herstellung erleichtern würden.

Die Zeitersparnis durch KI ist beträchtlich. Traditionell wurden monoklonale Antikörper durch experimentelle Techniken wie die Hybridom-Technik oder durch die Verwendung eines Phagen-Displays entdeckt. Laut Chan können „Biopharmaunternehmen wie Abpro durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der KI einen etwa achtwöchigen experimentellen Prozess auf einen einzigen Nachmittag verkürzen.“

Der digitale Panda: KI in einer Kreativagentur

Problem: Manuelle Design-Mockups
KI-Technologie: Midjourney und ChatGPT
Vorteil: Schnelle Design-Mockups

The Digital Panda ist eine kleine Kreativagentur, die Branding, Web-, Mobil- und Motion-Design entwickelt. Das Unternehmen nutzt handelsübliche Cloud-KI-Tools wie Midjourney und ChatGPT, um seinen kreativen Prozess zu unterstützen. Sie verwenden Midjourney, um schnelle High-Fidelity-Storyboards für Bewegung zu erstellen. Sie nutzen ChatGPT auch in ihrem Entwicklungsteam, um die Codierung und Fehlerbehebung zu unterstützen.

Ilya Kroogman, Gründer von The Digital Panda, sagt gegenüber ZDNET: „Wir nutzen LLMs, um unsere Texterstellung zu verbessern und die Art und Weise zu automatisieren, wie wir unsere eigene Arbeit auf verschiedenen sozialen Plattformen veröffentlichen.“

Kroogman fügt hinzu: „Der Einsatz von Midjourney hat es unserem Kreativteam auch ermöglicht, unsere Ideenfindungsphase für die Entwicklung von Moodboards und Storyboards schnell zu optimieren. Früher mussten wir Stunden mit Ideenfindung, Skizzen und Konzeptualisierung verbringen, jetzt können wir dem Modell einfach sagen, was wir wollen.“ Ideen und iterieren Sie sie dann fast sofort.“

Grundsätzlich schreibt Kroogman der generativen KI zu, dass sie dazu beigetragen hat, „unsere Organisation wie eine viel größere Organisation erscheinen zu lassen und so zu funktionieren.“

Organisatorische Transformation durch KI

Führungskräfte befürchten auch die plötzliche Einführung generativer KI in Unternehmen. „Generative KI ist eine faszinierende Technologie, aber noch sehr neu“, sagt Jiani Zhang, Executive Vice President und Chief Software Officer von Capgemini Engineering - die Muttergesellschaft Capgemini ist ein multinationales IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen mit Niederlassungen in mindestens 50 Ländern.

„Viele Unternehmen experimentieren mit GenAI wegen seines Potenzials, die Entwicklung von Anwendungsfällen in den Bereichen Wissensmanagement, Support und sogar Codegenerierung zu beschleunigen“, sagt sie gegenüber ZDNET. „Trotz der wachsenden Bedeutung von GenAI variiert der Grad der Akzeptanz - vor allem aufgrund von Vorbehalten gegenüber der Integrität der generierten Inhalte.“

Zhang gab drei Empfehlungen für die Einführung von KI in Organisationen:

Es müssen neue Prozesse eingeführt werden, um die regulatorischen und ethischen Aspekte der KI-Entwicklung durch Codegenerierung zu steuern.
Sowohl Organisationen als auch Benutzer müssen in der Lage sein, den generierten Inhalten zu vertrauen, und daher müssen Experten die Gültigkeit der eingeführten großen Sprachmodelle (LLMs) sicherstellen.
Dies erfordert die Implementierung neuer Prozesse während des Entwicklungslebenszyklus mit Methoden zur Validierung der generierten Inhalte.

Unterdessen befragte Slalom, ein Unternehmens- und Technologieberatungsunternehmen mit Niederlassungen auf vier Kontinenten, zweihundert Führungskräfte der obersten Führungsebene aus den gesamten USA zu ihren KI-Investitionen im Jahr 2023 und der Stimmung im Jahr 2024. Die umfassende Umfrage zur Unternehmensakzeptanz zeigt, wie Unternehmen KI jetzt nutzen und wohin sie in Zukunft gehen könnten. Die Ergebnisse zeigten auch zwei widersprüchliche Statistiken.

Erstens ergab die Umfrage, dass 71 % der Führungskräfte den Umfang der Aufgaben, die AI in ihrem Unternehmen effektiv erweitern oder automatisieren kann, nicht vollständig verstehen. Zu diesen Aufgaben gehören Tätigkeiten in den folgenden Bereichen:

Organisation und Belegschaft: Anpassung der Belegschaft und Kultur für die KI-Zusammenarbeit.
Technologie und Daten: Wesentliche Tools, Plattformen und Datensätze für KI.
Geschäfts- und Kundenwert: Verbesserung des Kundenerlebnisses und des Marktwerts mit KI.
Strategieausrichtung und Orchestrierung: Integration von KI in Geschäftsstrategie und -abläufe.
Sicherheit, Ethik und Governance: Gewährleistung ethischer, sicherer und kontrollierter KI-Praktiken.

Zweitens verstehen die Führungskräfte zwar nicht ganz, wohin diese KI-Sache führt, doch 87 % haben mit der Einführung oder Transformation von KI begonnen.

„Die meisten Unternehmen, mit denen wir sprechen, haben bereits KI-Investitionen getätigt, etwa in KI-Chatbots für Kunden oder interne Schulungen, um die Arbeitsweise der Mitarbeiter zu verbessern“, sagt Tony Ko, Geschäftsführer für Geschäftsentwicklung und erweiterte Analysen bei Slalom Consulting. „Diese Investitionen sind für sie von entscheidender Bedeutung.“ um konkurrenzfähig zu bleiben.“

Die Umfrage von Slalom zeigt jedoch auch, dass 61 % der Führungskräfte sagen, dass ihre Unternehmen mit der Geschwindigkeit des KI-Fortschritts zu kämpfen haben.

„Die größte Herausforderung besteht darin, zu wissen, wohin sie als nächstes gehen sollen. Führungskräfte bitten um Hilfe bei der Entwicklung ihrer längerfristigen Visionen und bei der Festlegung der Investitionen, die sie tätigen müssen, um sich von ihren Mitbewerbern abzuheben“, fügte Ko hinzu.

Folglich ergab die Slalom-Umfrage, dass ganze 70 % der Führungskräfte planen, die Ressourcen- und Budgetzuweisung für KI im Jahr 2024 zu erhöhen.

Dies verdeutlicht, dass KI nicht nur ein Zusatz, sondern eine zentrale Kraft ist, die Veränderungen vorantreibt, Branchen revolutioniert und die Möglichkeiten sowohl in traditionellen als auch in New-Age-Branchen neu definiert.

Was soll das alles heißen?

Wenn Sie glauben, dass KI im Jahr 2023 groß ist, wird sie im Jahr 2024 riesig sein.

Ali Minnick, General Manager Global Business Advisory Services bei Slalom, sagt gegenüber ZDNET: „Viele Unternehmen haben angesichts der Besorgnis über eine mögliche Rezession im Jahr 2023 kein Budget für groß angelegte KI-Transformationsbemühungen eingeplant. Diese Bedenken haben sich nicht geändert, aber viele bereiten sich darauf vor.“ im Jahr 2024 mehr für KI auszugeben. Ihre Angst, ins Hintertreffen zu geraten, überwiegt die wirtschaftliche Unsicherheit.“

Das trifft sicherlich auf die sechs von uns untersuchten Unternehmen zu. Bei Ericsson, SoFi, Hexagon, Revolear, Abpro und The Digital Panda sind hier die gemeinsamen Themen im Zusammenhang mit der KI-Nutzung aufgeführt:

Gesteigerte Effizienz: Sowohl SoFi als auch Hexagon nutzen KI, um traditionell manuelle Prozesse zu beschleunigen. Für SoFi bedeutet dies einen schnelleren Kundenservice, während es für Hexagon eine schnellere Datenverarbeitung für die öffentliche Sicherheit bedeutet.

Verbesserte Entscheidungsfindung: Die unterstützende KI von Hexagon liefert Erkenntnisse für öffentliche Sicherheitsbehörden und hilft dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, die potenzielle Risiken oder Bedrohungen verhindern können.

Kundenzentrierte Lösungen: Die Integration einer Konversations-KI-Plattform durch SoFi zur Verbesserung des Kundenservices und die Optimierung des B2B-Verkaufsprozesses durch Revolear zeigen beide das Engagement für die Verbesserung der Kunden- oder Klientenerfahrungen.

Sicherheit und Compliance: Zwei Unternehmen, Ericsson und Hexagon, zeichnen sich durch ihr Engagement aus, KI für mehr Sicherheit zu nutzen. Ericsson konzentriert sich auf die Sicherheit am Arbeitsplatz, während Hexagon den Schwerpunkt auf öffentliche Sicherheit und Kriminalprävention legt.

Innovation in traditionellen Sektoren: Abpros KI-gesteuerter Ansatz zur Arzneimittelentwicklung in der biopharmazeutischen Industrie und Ericssons Anwendung von KI in der Telekommunikation unterstreichen das transformative Potenzial von KI in seit langem etablierten Sektoren.

Adaptives Lernen und Weiterentwicklung: Der Einsatz von KI für schnelle Designmodelle durch den Digital Panda ist ein Beispiel dafür, wie sich KI-gesteuerte Lösungen weiterentwickeln und anpassen können, um im Laufe der Zeit bessere Ergebnisse zu liefern.

Den Status Quo in Frage stellen: Unternehmen wie Revolear und Abpro nutzen KI, um Normen in ihren Branchen neu zu definieren, vom B2B-Vertrieb bis zur Arzneimittelentwicklung.

Ganzheitliche Lösungen: Ericssons umfassender Ansatz zur Gewährleistung der Arbeitssicherheit durch die Integration von KI, Computer Vision und IoT zeigt einen ganzheitlichen Einsatz von Technologie zur Lösung komplexer Probleme.

Im Wesentlichen betonen diese Themen das transformative Potenzial der KI in verschiedenen Sektoren, vom Bankwesen bis zur Biopharmazeutik, und ihre Rolle bei der Förderung von Effizienz, Sicherheit und Innovation.

Kevin McClelland, General Manager von Slalom Build, fasst die Situation perfekt zusammen: „Viele Unternehmen empfinden die Einführung generativer KI als den Versuch, mit verbundenen Augen auf einen fahrenden Zug aufzuspringen „Ich bin mir nicht sicher, ob es sie überhaupt in die richtige Richtung führt.“

Es ist klar, dass der fahrende Zug nicht anhalten wird. Wir haben einen gewaltigen Wendepunkt in Bezug darauf erreicht, was KI für Einzelpersonen und Unternehmen tun kann. Lesen Sie weiter ZDNET und Artikel zu Sonderfunktionen wie diesen, damit wir Ihnen helfen können, die Augenbinden abzunehmen und klar zu erkennen, wohin diese Technologie führt, sich darauf zu konzentrieren, die richtigen Entscheidungen zu treffen, und Ihnen einen klaren Überblick über bevorstehende Fallstricke zu verschaffen.

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