Autonome Agenten-KI kann Arbeitsabläufe auf den Kopf stellen, und Unternehmen sollten sich jetzt darauf vorbereiten
Ein neuer Deloitte-Bericht zeigt, dass die Agenten-KI möglicherweise näher ist, als Sie denken.
Wenn Sie einen KI-Chatbot verwendet haben, haben Sie aus erster Hand erfahren, wie praktisch es ist, einen Assistenten zu haben, der alle Fragen sofort beantworten kann. Stellen Sie sich nun vor, dieser Assistent könnte Ihre Bedürfnisse verstehen und darauf reagieren, ohne dass Sie ihm sagen würden, was er tun soll - autonome Agenten oder agentische KI treffen.
Auch wenn diese Vision wie aus einem Science-Fiction-Film wirken mag, arbeiten viele Unternehmen daran, die Agenten-KI in die Realität umzusetzen, und Unternehmenslösungen sind bereits auf dem Markt. Der TMT Predictions-Bericht 2025 von Deloitte prognostiziert, dass 25 % der Unternehmen, die generative KI nutzen, bis 2025 Agenten-KI-Pilotprojekte starten werden, und 50 % bis 2027.
Darüber hinaus geht aus dem Bericht hervor, dass Investoren in den letzten zwei Jahren mehr als 2 Milliarden US-Dollar an Start-ups im Bereich der künstlichen Intelligenz gespendet haben, wobei sich die Bemühungen auf den Unternehmensmarkt konzentrierten. Wie stark werden sich Agenten angesichts des schnellen Wachstums und der hohen Investitionen auf die Arbeitnehmer auswirken?
Agentische KI bezieht sich auf Assistenten, die unabhängig von menschlichem Eingreifen Entscheidungen treffen und entscheiden, welche Maßnahmen ergriffen werden sollen, um ein bestimmtes, von einem Menschen festgelegtes Ziel zu erreichen. Sie unterscheiden sich von Copiloten, die auf menschliche Handlungsaufforderungen reagieren.
Da die Agenten-KI selbstständig agiert, muss die Technologie jederzeit in der Lage sein, Aufgaben zuverlässig auszuführen - und die Technologie ist noch nicht ganz auf dem erforderlichen Niveau.
Dem Bericht zufolge wird es bis 2025 möglich sein, einen Agenten-Coding-Ingenieur zu finden, der immer noch eine gewisse menschliche Aufsicht erfordern würde. Wie in der folgenden Tabelle zu sehen ist, ist ein vollständig Agenten-Coding-Ingenieur so weit entfernt, dass es kein vorhergesagtes Datum gibt:
Der Bericht beschreibt auch, wie „enorm“ die Auswirkungen der Agenten-KI sein könnten, da es weltweit eine Milliarde Wissensarbeiter gibt und das Produktivitätswachstum in den USA stagniert. Die Produktivität war von 2019 bis 2023 nur um 0,5 % gestiegen, verglichen mit einem Wachstum von 0,8 % von 1987 bis 2023.
Generische KI muss in der Lage sein, die Produktivität zu steigern, was dem Bericht zufolge möglicherweise nicht allzu weit entfernt ist.
„Am wichtigsten ist, dass Gen-KI-Agenten aller Art zuverlässig sein müssen, damit Unternehmen sie einsetzen können: Meistens reicht es nicht aus, die Arbeit richtig zu machen. Ende 2024 gibt es einige Anwendungsfälle und Anwendungen, die ermutigende Anzeichen für Zuverlässigkeit zeigen.“ genug für eine Einführung Anfang 2025“, heißt es in dem Bericht.
Agentische KI stellt eine neue Grenze für die KI dar. Die Technologie basiert jedoch auf bereits vorhandenen Grundlagen, darunter große Sprachmodelle, Unternehmensanwendungen, das Internet und multimodale Funktionen.
Letztendlich deutet der Bericht darauf hin, dass Agenten-KI wertvoll sein wird, obwohl sie sich noch in einem frühen Entwicklungs- und Einführungsstadium befindet. Die Analyse besagt, dass sich Unternehmensführer auf den Aufstieg von KI-Agenten vorbereiten sollten, indem sie Arbeitsabläufe neu gestalten und sich auf Datenverwaltung und Cybersicherheit konzentrieren und gleichzeitig Skepsis bewahren.
Zu den Arbeitsbereichen, die von der Agenten-KI profitieren werden, heißt es in dem Bericht, gehören Kundensupport, Cybersicherheit, wo ein erheblicher Mangel an qualifizierten Fachkräften besteht, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sowie Agentenentwickler und -orchestratoren.