Was die „neue Automatisierung“ für Karrieren im Technologiebereich bedeutet

Es wird eine Reihe neuer Fähigkeiten erfordern, um den Bedarf an AIOps-Talenten zu decken.

„Die gesamte Geschichte des Software-Engineerings ist eine Geschichte steigender Abstraktionsebenen“, sagt Grady Booch, Chefwissenschaftler für Software-Engineering bei IBM und führender Vordenker im Technologiebereich.

Wenn Sie ChatGPT verwendet haben, haben Sie wahrscheinlich über den Aufbau Ihrer Abfrage nachgedacht - aber überhaupt nicht über den Aufbau der unterstützenden Infrastruktur - Server, Datenbanken, Netzwerke oder sogar seiner großen Sprachmodelle.

Willkommen im Zeitalter der Abstraktion. Und das Abstraktionstempo sowohl für Technologie- als auch für Geschäftsexperten nimmt ebenso schnell zu - bis zu dem Punkt, an dem man keine tiefgreifenden Kenntnisse über die zugrunde liegenden Anwendungen und Geräte mehr benötigt - oder zunehmend auch über die Datenwissenschaft.

Einige bezeichnen die aufkommende Konstellation von Technologien - künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und fortschrittliche Robotik (sowohl Software als auch physisch) - als „neue Automatisierung“, die viele Routine- oder Low-Level-Aufgaben erledigen wird, aber zunehmend mehr übernimmt komplexe Aufgaben. Der Haken daran ist, dass eine Reihe von Fähigkeiten erforderlich sind, die derzeit Mangelware sind, um die „neue Automatisierung“ effektiv einzuführen.

Eine umfassendere Automatisierung bedeutet mehr Selbstbedienung für alle. Eine kürzlich von Stonebranch veröffentlichte Umfrage unter 439 IT-Managern und -Betreibern kommt zu dem Ergebnis, dass die Self-Service-Automatisierung sowohl bei Technologen als auch bei Nicht-Technologen boomt. Nahezu alle, 92 %, ermöglichen Endbenutzern aus Daten-, Cloud-, Entwicklungs- und Branchenteams, ihre eigenen Arbeitsabläufe, Tools und Prozesse auszuführen.

Self-Service-Automatisierung „hilft den Menschen, ihre eigenen Prozesse zu kontrollieren, reduziert manuelle Arbeit und steigert die Effizienz - für den Endbenutzer und das IT-Team“, so die Autoren des Umfrageberichts. Für diejenigen im Technologiebereich ist das Tempo sogar noch gravierender - Datenteams verzeichnen ein zweifaches Wachstum im Self-Service und Entwickler verzeichnen im Jahresvergleich eine Vervierfachung.

KI spielt bereits heute eine Rolle bei der Bewältigung technischer Aufgaben. Eine von OpsRamp veröffentlichte Umfrage ergab, dass mehr als 60 % der Unternehmen AIOps einführen, das KI einsetzt, um den IT-Betrieb selbst zu überwachen und zu verbessern. Die größte IT-Betriebsherausforderung für Unternehmen im Jahr 2023 bestand darin, so viele Vorgänge wie möglich zu automatisieren, was 66 % der Befragten nannten. Zu den wichtigsten Vorteilen von AIOps gehören bisher die Reduzierung offener Incident-Tickets (65 %); Reduzierung der durchschnittlichen Erkennungs- oder Wiederherstellungszeit (56 %) und Automatisierung mühsamer Aufgaben (52 %).

Die neuesten Daten zur IT-Personalbesetzung von Janco Associates zeigen, dass sich die jüngsten Entlassungen auf Mitarbeiter im Rechenzentrum und im Betrieb ausgewirkt haben, wobei Unternehmensleiter nach einer Automatisierung von IT-Prozessen und Berichten suchen. Der offensichtliche Trend besteht darin, dass diejenigen, die eine Karriere im Technologiebereich anstreben, einen Blick nach oben richten müssen - auf Anwendungen und Unternehmensberatung.

Es gibt jedoch immer noch viel Arbeit für Leute, die mit den Klempnerarbeiten und dem Code arbeiten. Leider erfordert der Weg zur automatisierungsgesteuerten Abstraktion - insbesondere wenn es um KI geht - im Vorfeld einige manuelle Arbeit. Nicht alle Automatisierungslösungen können die Lücke zwischen Cloud-, Container- und lokalen Systemen schließen. Fast 40 % der Befragten der Stonebranch-Umfrage gaben an, dass ihre Automatisierungstools entweder keine Verbindung zu einigen Cloud-/SaaS-basierten Technologien über APIs herstellen können oder nur eine Verbindung zu ihnen herstellen können. „Da Unternehmen mit den Herausforderungen der Hybrid-IT konfrontiert sind, wird deutlich, wie wichtig es ist, automatisierte IT-Prozesse in verschiedenen Umgebungen zu orchestrieren“, stellen die Autoren des Berichts fest.

Die OpsRamp-Studie kommt zu dem Schluss, dass Ingenieure mit den richtigen Fähigkeiten für AIOps weiterhin schwer zu finden sind. Eine Mehrheit der Manager, 68 %, gab an, dass es mehr als sechs Monate dauert, Ingenieure mit den richtigen Fähigkeiten für AIOps einzustellen. „Die Einstellung von Mitarbeitern für AIOps dauert länger als die Implementierung von AIOps“, stellen die Autoren des Berichts fest. „Organisationen sollten nach Möglichkeit in die Umschulung bestehender ITOps-Mitarbeiter für AIOps investieren.“

Zu den Fähigkeiten, die weiterhin stark nachgefragt werden, um KI und fortschrittliche Automatisierung in IT- und Geschäftsprozesse zu integrieren, gehören, wie Gaurav Tewari, Gründer und geschäftsführender Gesellschafter von Omega Venture Partners, in Forbes darlegt, Schulung, Implementierung und Integration von KI Systeme: Gefragt sind Personen, die „in der Lage sind, Anwendungen zu erstellen, um Geschäftsabläufe zu verbessern. Das bedeutet, die Systeme zu trainieren, damit die Mitarbeiter Daten richtig analysieren und differenzierte Muster erkennen können.“

Darüber hinaus, sagt Tewan, erfordert die Verwaltung von KI-Systemen „eine funktionsübergreifende Führung, Koordination, Änderungsmanagement und die Fähigkeit, KI-Systeme auf eine Weise zu verwalten, die das ergänzt, was ihre Mitarbeiter bereits tun.“