Unternehmen haben Schwierigkeiten, Hybrid-Cloud-Modelle zu verwalten

Da Cloud-Dienste immer noch größtenteils proprietär sind, kann sich die Verlagerung von Arbeitslasten zwischen lokalen und Cloud-Plattformen für Unternehmen als Herausforderung erweisen, sagt HPE-Manager.

Unternehmen haben Schwierigkeiten, ihre Hybrid-Cloud-Umgebungen zu verwalten, da öffentliche Cloud-Dienste weitgehend proprietär bleiben und nicht immer die gleiche Flexibilität bieten wie lokale Plattformen.

Unternehmen profitieren von öffentlichen Clouds, während sie einige Workloads vor Ort belassen, aber die Verbindung dieser beiden Umgebungen stellt für sie immer noch eine Herausforderung dar, sagte Joseph Yang, Geschäftsführer von HPE in Singapur.

Er wies darauf hin, dass es für Geschäftskunden einfacher geworden sei, Anwendungen in öffentlichen Clouds zu erstellen und auszurollen, da Hyperscaler nicht mehr nur Cloud-Infrastrukturanbieter seien, die verschiedene Anwendungsdienste sowie APIs anbieten.

Diese sind jedoch größtenteils proprietär, was es schwierig macht, sich in Anwendungen zurechtzufinden, die für die Ausführung in einer Cloud in einer On-Premise-Umgebung entwickelt wurden. Dies macht es schwierig, ein Hybrid-Cloud-Modell effektiv zu betreiben.

„Wenn Kunden über Hybrid nachdenken, geht es darum, ihre Arbeitslasten zwischen On-Premise und Public Cloud sowie zwischen [verschiedenen] Cloud-Plattformen verschieben zu können“, sagte Yang in einem Interview mit ZDNET.

Cloud- und Softwareanbieter haben verschiedene Ansätze gewählt, um dieses Problem anzugehen, beispielsweise die Ausführung eines lokalen Stacks in einer öffentlichen Cloud in einer Bare-Metal-Umgebung. Dadurch sind Kunden jedoch an die Infrastruktur des Softwareanbieters gebunden, und die Kosten für den Betrieb von Bare-Metal-Lösungen in einer öffentlichen Cloud sind hoch.

Die derzeit von Cloud-Anbietern zur Verwaltung hybrider Arbeitslasten angebotenen Lösungen verfügen im Vergleich zu dem, was Unternehmen von ihrer lokalen Umgebung gewohnt sind, häufig über begrenzte Funktionen und Flexibilität, sagte Yang.

Er sagte, HPE wolle die Lücken schließen und ein „einheitliches“ Erlebnis durch GreenLake bieten, ein Pay-as-you-use-Angebot, das die notwendige Hardware und Software umfasst, um Unternehmenskunden dabei zu helfen, ihre Hybridumgebungen besser zu verwalten.

Der Technologieanbieter präsentiert sein GreenLake als Cloud-Management-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Arbeitslasten und Daten über mehrere öffentliche Clouds, Rechenzentren und Edge-Netzwerke hinweg zu verwalten. Sein GreenLake Central bietet eine einzige, integrierte Steuerungsebene und ein Self-Service-Portal, über das Kunden einen einheitlichen Überblick über ihre IT-Abläufe in den Hybridumgebungen erhalten und verschiedene Kennzahlen überwachen, darunter Nutzung, Sicherheit, Kosten und Compliance.

Private 5G-Netze können Unternehmen mehr Autonomie bieten

Neben der Möglichkeit, Hybrid-Cloud-Umgebungen besser zu verwalten, könnten Unternehmen von mehr Kontrolle über Anwendungen profitieren, die sie über 5G-Netzwerke bereitstellen möchten.

Als eines der ersten Länder, das über eine landesweite 5G-Abdeckung verfügt, sollte Singapur prüfen, wie es die Einführung bei lokalen Unternehmen erleichtern und vorantreiben kann, sagte Yang.

Insbesondere forderte er die Notwendigkeit, zu prüfen, wie die Richtlinien angepasst werden können, um mehr Experimente rund um 5G zu ermöglichen. Da das Spektrum derzeit an Telekommunikationsunternehmen verteilt wird, kann dies für Unternehmen, die nicht auf die Infrastruktur eines Telekommunikationsunternehmens angewiesen sein möchten, aus verschiedenen Gründen, beispielsweise aus Sicherheits- und Verfügbarkeitsgründen, eine Einschränkung darstellen.

Telekommunikationsunternehmen sind möglicherweise auch nicht bereit, bei Bedarf in die Skalierung zu investieren, um die Bereitstellung vor Ort zu unterstützen. Beispielsweise werden 5G-mmWave-Signale mit höheren Frequenzen und kürzeren Wellenlängen übertragen, die leicht durch Wände blockiert werden. Dies bedeutet, dass mehr Zugangspunkte erforderlich sind, um eine ausreichende Abdeckung und Konnektivität bereitzustellen. Telekommunikationsunternehmen sind möglicherweise nicht bereit, die erforderlichen Investitionen zu tätigen, was Unternehmen vor Herausforderungen stellt, wenn sie auf die 5G-Infrastruktur eines Telekommunikationsunternehmens angewiesen sind.

Yang fügte hinzu, dass Unternehmen sich mit anderen Fragen befassen möchten, beispielsweise mit der Frage, wie ein kommerzielles Modell aufgebaut werden kann, das Serviceverträge unterstützt, und wie Unternehmensdaten über die öffentliche 5G-Infrastruktur des Telekommunikationsunternehmens fließen. Diese können mit privaten 5G-Netzwerken besser verwaltet werden, die Unternehmen die Kontrolle über den Datenfluss und die Netzwerkleistung bieten.

In einer schriftlichen Rückmeldung an die Branchenregulierungsbehörde IMDA empfahl der IT-Dienstleister Arete M aus Singapur außerdem die Öffnung des Frequenzspektrums für den Einsatz privater 5G-Netzwerke. Dies würde sicherstellen, dass die Dienstqualität (Quality of Service, QoS) mit minimalen Störungen durch benachbarte Bereitstellungen erreicht werden könnte, wo möglicherweise eine gewisse Koordination zwischen 5G-Lizenznehmern erforderlich sein könnte, schrieb Arete.

HPE bietet private 5G-Produkte und -Dienste in seinem 5G-Portfolio an, das auf seinem 5G Core Stack native läuft, einer cloudnativen, containerbasierten, eigenständigen 5G-Kernnetzwerkplattform.

Laut Yang konzentriert sich die Singapur-Strategie von HPE vorerst neben Daten und künstlicher Intelligenz (KI) auf GreenLake, damit Kunden Erkenntnisse gewinnen können, die sie für eine bessere Verwaltung von IT- und Cloud-Betrieb benötigen.

Auf die Frage nach dem Potenzial generativer KI wie ChatGPT betonte er die Notwendigkeit, über den Hype hinauszuschauen und ihre Skalierbarkeit zu bewerten. Er wies darauf hin, dass die Rechen- und Speicherleistung, die ChatGPT unterstützt, erheblich ist, sodass noch einiges an Nachhaltigkeit und Optimierung zu tun ist, bevor es skaliert werden kann.

Es sollte auch darauf geachtet werden, wie die Daten und Inhalte, die ChatGPT unterstützen, gesichert werden können, fügte er hinzu.

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