Arbeitnehmer mit KI-Kenntnissen können je nach Rolle mit höheren Gehältern rechnen
Arbeitgeber sind bereit, bis zu 44 % mehr für KI-Fachkräfte in der IT und 41 % mehr für Mitarbeiter in Forschung und Entwicklung zu zahlen.
Da in der Branche ein wachsender Mangel an Arbeitskräften mit künstlicher Intelligenz (KI) gilt, können sie zu höheren Gehaltsangeboten von bis zu 44 % führen, je nachdem, für welche Abteilung die Stelle vorgesehen ist.
Laut einer von Amazon Web Services (AWS) veröffentlichten Umfrage sind Arbeitgeber bereit, die Gehälter für KI-Fachkräfte in der IT um 44 % und für diejenigen in Forschung und Entwicklung um 41 % zu erhöhen. Für die von Access Partnership durchgeführte Studie wurden 4.664 Arbeitgeber und 14.896 Arbeitnehmer in neun Märkten im asiatisch-pazifischen Raum befragt, darunter Australien, Indien, Indonesien, Japan, Singapur und Südkorea.
Arbeitgeber sind außerdem bereit, 39 % mehr für die Einstellung KI-qualifizierter Arbeitskräfte in den Bereichen Vertrieb und Marketing sowie im Geschäftsbetrieb auszugeben, während sie für Mitarbeiter im Finanzbereich 37 % mehr zahlen.
In der gesamten Region werden Arbeitgeber die Gehaltsschecks von Arbeitnehmern, die KI-Kenntnisse erwerben, um durchschnittlich 33 % erhöhen, wobei die Arbeitgeber in Indien mit einer Gehaltserhöhung von 54 % am großzügigsten sind.
AWS stellte fest, dass die erwarteten durchschnittlichen Gehaltserhöhungen proportional zu den Produktivitätssteigerungen sind, die Arbeitgeber im asiatisch-pazifischen Raum durch ihre KI-Einführungen erwarten.
Sie glauben, dass KI die Produktivität um 51 % steigern kann, wenn sie in allen Funktionen ihr volles Potenzial ausschöpft. Auch Arbeitnehmer glauben, dass der Einsatz von KI in ihrer Arbeit die Produktivität um 50 % steigern kann.
Auf die Frage, wie KI die täglichen Arbeitsabläufe unterstützen würde, wiesen 64 % der Arbeitgeber auf die Automatisierung von Aufgaben hin, während 60 % verbesserte Arbeitsabläufe und Ergebnisse nannten. Weitere 59 % sagten, es würde die Kommunikation verbessern und 49 % sagten, es würde Innovation und Kreativität steigern.
Was die Abteilungen betrifft, die am meisten von KI profitieren würden, nannten 91 % die IT, während 89 % bzw. 88 % den Geschäftsbetrieb und die Finanzen hervorhoben.
Laut AWS glauben 93 % der Arbeitnehmer, dass sich ihre KI-Fähigkeiten positiv auf ihre Karriere auswirken werden, einschließlich höherer Effizienz, höherer Arbeitszufriedenheit und schnellerem beruflichen Aufstieg.
Etwa 83 % zeigen Interesse an der Entwicklung von KI-Fähigkeiten, um ihre Karriere zu beschleunigen, darunter 87 % der Arbeitnehmer der Generation Z und 79 % der Generation wurde die Möglichkeit geboten.
Bis 2028 gehen 92 % der Arbeitnehmer im gesamten asiatisch-pazifischen Raum davon aus, KI in ihrer täglichen Arbeit einzusetzen, 34 % planen, dies „in großem Umfang“ zu tun. Dies ist mehr als bei ihren Kollegen im Vereinigten Königreich, von denen 76 % bzw. 18 % das Gleiche sagten.
Derzeit bemerken jedoch 75 % der Arbeitgeber im asiatisch-pazifischen Raum, dass sie Schwierigkeiten haben, die benötigten KI-Talente zu finden, und 79 % bezeichnen die Einstellung von KI-qualifizierten Arbeitskräften als Priorität.
Auf die Frage nach den Fähigkeiten, die der Einsatz von KI bis 2028 erfordert, gaben 57 % kreatives Design und Denken an, während 53 % kritisches Denken und Problemlösung hervorhoben. Weitere 45 % nannten technische Themen wie Codierung und 36 % erwähnten Ethik und Risikomanagement.
Allerdings gaben 79 % an, nicht zu wissen, wie man ein KI-Schulungsprogramm für Arbeitskräfte durchführt, während 74 % der Arbeitnehmer sich nicht sicher sind, welche Karrierewege KI-Fähigkeiten erfordern.
„Organisationen, die GenAI einsetzen möchten, haben oft Fragen, wo sie anfangen und wen sie zuerst schulen sollen“, sagte Emmanuel Pillai, ASEAN-Leiter für Schulung und Zertifizierung bei AWS. Tech-Mitarbeiter sind in der Regel in der ersten Gruppe, um sich mit GenAI vertraut zu machen, beispielsweise um zu lernen, wie man das Tool zum Testen von Softwarecodes verwendet, sagte Pillai während einer Medienbesprechung, um die Ergebnisse der Studie zu besprechen.
GenAI-Schulungen für Nicht-Techniker konzentrieren sich in der Regel auf die Verbesserung des Kundenservice, der Produkte oder der Benutzererfahrung, fügte er hinzu und wies darauf hin, dass die Schulungsprogramme von AWS rollenbasiert seien, um einen relevanteren Kontext bereitzustellen.
Ein AWS-Schulungskunde, Terrascope, nutzt GenAI-Tools, um seine Effizienz bei der Berechnung von CO2-Emissionen zu verbessern. Es arbeite mit AWS zusammen, um sein internes Schulungsprogramm für Cloud- und KI-Fähigkeiten zu entwickeln, sagte Mathavan Arugalaimuthu, CTO von Terrascope, bei dem Briefing. AWS ist eine von mehreren Cloud-Plattformen, die das Unternehmen nutzt.
Die Kohlenstoffmessplattform mit Hauptsitz in Singapur beschäftigt rund 100 Mitarbeiter und ihr technisches Personal - darunter Datenwissenschaftler - gehörte zu den ersten, die in GenAI geschult wurden, sagte Arugalaimuthu. Die Mitarbeiter werden außerdem darin angeleitet, potenzielle Halluzinationen beim Einsatz von GenAI-Tools zu erkennen.
Es gebe auch die notwendigen Leitplanken, sagte er, wobei die Menschen immer in den Kreislauf einbezogen würden. Softwareprogramme, die mit von GenAI unterstützten Tools entwickelt wurden, durchlaufen die üblichen Sicherheits- und Peer-Reviews, um sicherzustellen, dass sie nur legitime Codes enthalten, fügte er hinzu.
„Da von einer wachsenden Zahl von Organisationen erwartet wird, dass sie ihren Einsatz von KI-Lösungen und -Tools vertiefen, und der kontinuierlichen Weiterentwicklung KI-gesteuerter Innovationen besteht für Arbeitgeber und Regierungen die Notwendigkeit, kompetente Arbeitskräfte zu fördern, die in der Lage sind, aktuelle und zukünftige KI-Fortschritte zu steuern.“ ", sagte Abhineet Kaul, Direktor bei Access Partnership.
AWS stellte diese Woche seinen GenAI-Kompetenzdienst vor, der Unternehmenskunden dabei helfen soll, GenAI-Produkte zu bewerten und auszuwählen, die ihren Anforderungen entsprechen. Das neue Angebot umfasst eine Reihe von Tools und Services und präsentiert Produkte von mehr als 40 AWS-Partnern, darunter Nvidia, Deloitte, Tata Consultancy Services, HCLTech und Capgemini.
Diese Unternehmen wurden durch den AWS GenAI Competency Service validiert und sind in drei Schlüsselbereiche gruppiert, die GenAI-Anwendungen, Basismodelle und auf Basismodellen basierende Anwendungsentwicklung sowie Infrastruktur und Daten umfassen, AWS sagte.